职位描述:
【岗位职责】
负责生成式社会治理大模型的算法研发和优化,提升算法的效率与效果,确保大模型在实际应用中的稳定性和准确性。
【任职条件】
1.计算机相关专业,博士/硕士学历;应届毕业生优先;
2.在机器学习、深度学习、强化学习方向具有扎实的理论和实践基础,保持对领域前沿技术的追踪;
3.有丰富的工程实践经验,完整参与过国家级项目的执行过程,具备Java、Python等独立开发技能,具备分布式、大模型开发或传播建模等方向的算法研发能力;
4.良好的团队合作意识,较强的沟通能力,工作积极主动性强,有钻研精神。
【团队介绍】
智能算法安全重点实验室面向智能算法安全治理国家重大需求,聚焦智能算法的可信域判定、透明化监测、临界点调控等人工智能安全的重大挑战,重点开展智能算法安全基础理论与模型、智能算法风险监测与安全评估等方面研究,实现复杂场景、开放环境和非信任条件下智能算法的“可信、可管、可控”。
实验室是国家互联网信息服务算法治理和网络空间安全的战略科技力量。团队以大数据处理、人工智能和算法安全为主要方向,汇聚了以青年科研骨干为主的科研创新群体,目前团队国家杰青等国家级人才4人,北京市科技新星2人,中国科学院青年创新促进会会员6人。近十年四次获得国家科学技术奖励(一次技术发明奖、三次科技进步奖),十余次获得省部级和行业学会科学技术奖励,在领域国际顶级会议发表论文的数量长期居于国内领先行列,六次获得国际学术会议最佳论文奖励。