职位描述:
【招聘关键词】有较强的数据库系统、云计算系统、GEM5仿真模拟器、或FPGA和RISC-V开发经验

【岗位职责】
1.面向软硬件协同优化，从事数据库系统、云计算系统、GEM5仿真模拟器、或FPGA和RISC-V等方面的设计工作；
2.负责相关工程项目的技术开发。

【任职条件】
1.计算机、软件工程、电子工程等相关专业，硕士及以上学位；
2.有扎实的计算机或电子专业基础知识，熟悉数据库系统/云计算系统、计算机体系结构等领域；
3.能够熟练运用C/C++开发程序，有Linux环境下的编程经验；或者具有FPGA和RISC-V的设计开发经验；或者具有在GEM5仿真模拟器中的开发经验;
4.有较强的独立科研能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力，以及敬业和钻研精神。

【团队介绍】
中国科学院计算技术研究所先进计算机系统研究中心下的数据计算实验室，围绕数据库系统、大数据处理、云计算和大模型训练加速开展研究。陈世敏研究员带领的数据库系统团队，从新硬件技术和新应用需求两个出发点，开展新型数据库系统的研究。在新硬件技术方面，利用非易失持久主存、多核众核处理器、软硬件协同设计等，优化数据处理的核心数据结构和算法、事务处理系统、数据分析系统。在新应用需求方面，优化数据库和大数据系统以支持高并发事务处理、大规模数据分析、以及丰富的数据类型（包括JSON、图、时序等），并利用AI技术在数据结构设计、性能调优等方面进行优化。成果发表在SIGMOD/VLDB/TODS/VLDB Journal等国际顶会顶刊，承担或参与科技部、基金委等多项纵向项目，并与华为、阿里、美团、腾讯等开展横向合作。在ICDE大会长期组织大数据新硬件技术的HardBD&Active Workshop，在中国科学院大学讲授研究生“大数据系统与大规模数据分析”课程和本科“数据库系统”课程。孙毓忠研究员带领的云计算团队，关注于大规模集群或数据中心里海量并发任务高效而公平的资源分配和任务调度问题。随着云计算的兴起，团队对虚拟机、容器等虚拟化技术及其云原生如K8S下的镜像高效分发于启动、能量最小化虚拟机迁移调度策略等问题做了研究。进而，在AI特别是大规模深度学习（DL）模型风起云涌的新时代，团队研究的焦点扩展到大规模DL训练与推理的GPU集群中数据并行等并发计算调度问题，先后发展了面向医疗和计算机日志智能分析的DL模型，提出了新型的分布式梯度压缩技术和GPU集群通信卸载/调度技术等。团队在IEEE Transaction on Service Computing、ICPP、IEEE Cluster等发表论文50+，另有专利申请30+。团队的学术活动得到了科技部和基金委等项目支持，并与华为、阿里云、壁仞科技等公司展开合作。与壁仞科技的合作涉及到当前的热点ChatGPT的高效计算难题。团队获得了国家科技进步二等奖和上海市科技进步一等奖。