关于我们

在赛诺菲，我们追逐科学奇迹以改善人们的生活。我们所有的决定都考虑到我们最重要的利益相关者 - 患者。

赛诺菲拥有 100 多年的悠久创新历史，比以往任何时候都更加坚守其承诺，通过为数百万人提供可能改变生活的治疗方法和拯救生命的疫苗来保护来改变医学实践。这段历史包括许多罕见病的首次治疗以及糖尿病和心血管疾病护理标准的建立。几十年来，赛诺菲对公共卫生的承诺每年帮助保护数亿人免受流感的侵害，并将脊髓灰质炎推向根除脊髓灰质炎的边缘，而其科学愿景在治疗炎症性疾病方面带来了突破性创新。

~ 430.7 亿欧元 23 财年净销售额

~90 个国家

~ 91K 名员工

~ 59 个制造基地

~ 20 个研发基地

概述：数据工程师在数据基础生态系统中创建和维护强大且可扩展的数据平台和产品方面发挥着基础性作用。该职位需要经验丰富的大数据开发实践经验，并融合了全栈工程专业知识。

主要职责 

• 在敏捷开发框架下推进数据产品的全生命周期管理，平衡业务需求与技术可行性，实现数据资产价值最大化。

• 负责端到端数据解决方案的设计和实现，涵盖复杂数据集成、模型优化、数据产品开发、性能增强等。

• 保持高标准的数据质量，并遵循治理定义的原则。

• 及时响应业务最终用户的任何按需数据服务请求。

• 负责及时排除故障并有效解决可能与数据管道或其固有数据质量相关的任何问题。

• 通过敏捷/Scrum 实践促进持续改进、创新和卓越运营的文化。

• 评估并采用尖端技术（包括开源工具）来解决复杂的业务问题。

• 在整个产品生命周期中实施安全最佳实践和合规性标准。

资格 

• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位或以上。

• 在数据工程或全栈角色方面拥有丰富的经验（通常为 7+ 年）。

• 在成功构建、部署和运营复杂数据平台和数据产品方面拥有良好的业绩记录。

• 精通大数据生态系统（如 Hadoop、Kafka、StarRocks、Spark、Hive 等）或全栈编程（如 Python、Java、Node.js 等）。

• 熟悉云平台（AWS/Azure/腾讯）、分布式系统设计、Kubernetes 和微服务架构。

• 熟悉敏捷开发流程，能够使用 Jira 进行任务调度。

• 出色的跨团队沟通能力，能够将复杂的技术问题转化为业务上易于理解的解决方案。

• 在构建数据解决方案时具有强烈的以客户为中心和以产品为导向的思维方式。

• 组织能力强，注重细节，能够在动态和快节奏的环境中工作。

• 致力于持续学习，能够表现出对当前趋势的熟悉。

• 对数据治理原则、数据安全最佳实践和数据质量管理有深入的理解。

• 熟悉医药行业业务知识者优先。

• 有构建 AI 平台或数据科学项目经验者优先。