关键职责

• 必须成为 Kubernetes 超级明星！
• 使用 Java Spring 和 Spring Boot（最新版本，Java 17+）设计、开发和维护高性能后端系统，所有代码均使用 LLM 工具生成。
• 架构和优化 Spring Gateways，确保 API 管理和路由的安全、可扩展且高效。
• 设计稳健的数据模型和系统架构，并注重可扩展性、模块化和可维护性。
• 利用现有的库、框架和开源解决方案，避免重复开发，体现“不重新发明轮子”的思维模式。
• 使用 Elasticsearch 进行搜索和分析、使用 Redis 进行缓存以及使用 Kubernetes 进行容器编排，实现和管理分布式系统。
• 使用 GitHub CI/CD 驱动持续集成和部署流水线，确保交付流程稳健且自动化。
• 使用 Terraform 或类似工具定义和维护基础设施即代码 (IaC)，以高效地配置和管理云资源。
• 与前端开发人员、数据工程师和其他利益相关者协作，将后端服务无缝集成到赛诺菲的生态系统中。
• 参与敏捷仪式，例如冲刺计划、站立会议和回顾会议，为迭代和增量交付做出贡献。
• 在适用的情况下使用 C# 和 Python 来支持跨职能项目并增强系统互操作性。
• 培训和指导团队成员使用 LLM 进行代码生成，培养创新和高效的文化。
• 实施并执行编码实践、工具构建和部署流程的标准化，以确保一致性和可靠性。
• 优化系统性能、可扩展性和安全性，同时遵循最佳实践和行业标准。
• 紧跟新兴的后端技术，并将其务实地集成到赛诺菲的技术栈中。
• 能够以英语与全球团队有效沟通，同时以中文管理日常运营和与利益相关者的互动。

必备技能与资格

技术专长

• 高效掌握 Kubernetes 基础架构和工具集（Kubectl、Helm 等）。
• 丰富的 Java Spring 和 Spring Boot（最新版本，使用 Java 17+）使用经验，包括 Spring MVC、Spring Data 和 Spring Security。
• 深入了解 Spring Gateway，并具备为复杂系统设计和实现 API 网关的成熟能力。
• 具备一定的 C# 开发经验（例如 .NET Core）和 Python 开发经验（例如 Flask、Django），能够支持各种项目需求。
• 熟练使用 Gradle（优先）和 Maven 等构建工具，以实现高效的项目管理和依赖关系处理。
• 拥有 Elasticsearch（用于搜索和分析）、Redis（用于缓存）以及 Kubernetes（用于容器编排和部署）的实际经验。
• 熟悉关系数据库（例如 PostgreSQL、MySQL）和 ORM 框架（例如 Hibernate）。
• 扎实的数据建模技能，并理解系统设计原则，包括领域驱动设计、模块化和抽象化。
• 扎实的数据库知识，包括精通 SQL（例如 PostgreSQL、MySQL）和 ORM 框架（例如 Hibernate）、查询优化、索引策略和 ACID 原则。
• DevOps 和 CI/CD：精通 GitHub CI/CD，可实现构建、测试和部署工作流程的自动化。
• 熟悉使用 Terraform 或类似工具管理云基础设施的基础设施即代码 (IaC) 实践。
• LLM 辅助开发：擅长使用 LLM 工具（例如 GitHub Copilot 等平台）生成高质量的后端代码。
• 能够指导团队成员采用 LLM 辅助编码工作流程来提高效率。

思维方式和实践：

• 坚持“不重新发明轮子”的方法，利用现有的框架、库和工具来加速开发。
• 了解编码、测试和部署的标准化，以确保可维护性和可扩展性。
• 熟悉测试框架（例如 JUnit、TestNG）和持续集成工具。

语言能力：

• 流利的英语（口语和写作），能够与全球团队合作。能够在中文环境中舒适地处理日常工作和与本地利益相关者的互动。

软技能：

• 强大的问题解决能力，并务实地平衡创新与实用性。卓越的领导能力和沟通能力，能够指导团队并实现业务目标。

优先条件：

• 7 年以上后端开发经验，其中至少 3 年担任领导或高级职位。
• 熟悉腾讯云者优先，这将增强其与区域云基础设施协同工作的能力。具备其他云平台（例如 AWS、Azure）和互补技术（例如 Docker）的使用经验。
• 了解消息队列（例如 RabbitMQ、Kafka）和监控工具（例如 Prometheus、ELK Stack），以构建弹性系统。
• 参与开源项目或作品集，展示法学硕士 (LLM) 生成的可复用后端解决方案。
• 有医疗或制药行业经验者优先。

互补技术：

• 除了核心要求外，精通以下技术也至关重要：
• Gradle：用于高级构建自动化和依赖项管理。
• RESTful API 和 GraphQL：用于设计和使用现代 API 架构。
• Terraform：用于基础设施即代码 (IaaS)，以简化云配置。
• 监控工具：熟悉 Prometheus 或 ELK Stack，以实现系统可观察性。
• 版本控制：精通 Git，用于协作开发和代码版本控制。